v0.9.3-alpha·local-first · open-source

Entrena modelos de Machine Learning sin escribir código, en tu propia máquina.

dashAI es una aplicación de escritorio para análisis de datos y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Opera sobre datos locales y no requiere servicios en la nube, autenticación externa ni claves de API. Permite importar datos, entrenar modelos predictivos y generativos, evaluarlos y aplicar técnicas de explicabilidad en un entorno controlado por el usuario.

// EXTENSIBILIDAD

Arquitectura modular sobre abstracciones tipadas

Doce clases base para registrar modelos, loaders, métricas, optimizadores y explicadores. La interfaz se genera del schema Pydantic; los plugins se distribuyen vía PyPI.

// LOCALIDAD

Procesamiento local sobre el equipo del usuario

Aplicación de escritorio que opera sobre datos del usuario. No requiere infraestructura en la nube, autenticación externa ni dependencias en línea para sus funciones principales.

// APERTURA

Código abierto

El código del proyecto es open-source, sin cláusulas copyleft ni componentes propietarios reservados. Es auditable, modificable y derivable.

// HERRAMIENTA

Pipeline integrado de análisis y modelado

Una sola interfaz visual cubre importación, exploración de datos, entrenamiento, evaluación y explicabilidad de modelos predictivos y generativos.

[ 01 ]   Schema-driven UI

Así se ve la interfaz.

Cuando registras un componente, la UI no se programa: se genera. El backend expone su schema Pydantic y el frontend renderiza el formulario sin conocimiento previo. Esto es lo que ves al abrir dashAI.

01

Schema → UI

Cada campo del formulario nace de una línea Pydantic. Tipo, rango, default y descripción se renderizan automáticamente.

02

Cero código frontend

El componente nuevo no toca un solo archivo React. La UI aparece sola cuando el backend lo registra.

03

Un solo catálogo

Tabular, NLP, traducción, LLMs y visión generativa conviven en una UI consistente — sobre las mismas doce abstracciones.

[ 02 ]   El catálogo de dashAI

Tres formas de empezar.

Tres módulos centrales del software. Cada uno con su acento cromático propio. Cada uno explorable desde esta página.

[ 03 ]   Destacados del catálogo

Modelos en el catálogo.

Una muestra de los 60 modelos disponibles. Todos comparten las mismas doce abstracciones — la UI emerge del schema.

Ver los 60
[ 04 ]   Releases + newsletter

¿Qué está pasando?

Los últimos releases del repositorio se actualizan automáticamente desde github.com/DashAISoftware/DashAI. Para el resumen mensual editorial, suscríbete al newsletter.

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Resumen mensual.

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[ 05 ]   Built across institutions

Construido entre instituciones.

dashAI es un proyecto académico chileno mantenido por una red de centros de investigación y financiamiento público. No hay una sola empresa detrás. Esa es la idea.